报告概述
《2025年人工智能指数报告》是斯坦福大学以人为本人工智能研究院(HAI)发布的第八版年度报告。本报告恰逢人工智能对社会、经济和全球治理的影响不断加强的关键时期，是我们迄今为止发布过的最全面的指数。
核心洞察：人工智能正以前所未有的速度融入日常生活，从实验室走向实际应用。2024年见证了人工智能在技术性能、产业投资、科学研究和全球治理方面的重大进展，同时负责任的人工智能实践和伦理考量日益受到重视。
关键数据点
核心要点摘要
AI性能持续快速提升
在MMMU、GPQA和SWE-bench等严苛基准测试中，AI系统性能在一年内分别提高了18.8%、48.9%和67.3%。高质量AI视频生成模型实现重大突破。
AI日益融入日常生活
从医疗到交通，AI正迅速从实验室走向日常生活。2023年，FDA批准的AI医疗设备达223款，较2015年的6款实现跨越式增长。
企业全面拥抱AI
2024年，78%的企业应用了AI技术，较前一年的55%有所提升。AI不仅能提高生产效率，在多数情况下还有助于缩小劳动力的技能差距。
中美AI差距缩小
美国在开发顶级AI模型方面仍处于领先地位，但中国正在缩小与美国的差距。在主要基准上的性能差距从2023年的两位数缩小到2024年的接近持平。
负责任AI发展不平衡
在AI相关事故激增的同时，主要工业模型开发商采用标准化的负责任AI评测仍然很少见。不过，新的基准为评估真实性和安全性提供了前景广阔的工具。
全球对AI的乐观情绪攀升
在中国(83%)、印度尼西亚(80%)和泰国(77%)等国家，绝大多数人认为AI产品和服务利大于弊。相比之下，加拿大(40%)、美国(39%)和荷兰(36%)等地的乐观程度较低。
报告内容概览
介绍与联合主任致辞
随着人工智能持续重塑人类生活、企业界和公共话语体系，人工智能指数报告始终跟踪其进展情况，通过独立的、数据驱动的视角，跨时间、跨地域地全方位观察人工智能的发展、应用和影响。
2024年是AI获得重大认可的一年，诺贝尔物理学奖和化学奖，以及因强化学习等方面的奠基性工作而获得的图灵奖，都体现了人们对AI在推动人类知识进步方面所起作用的认可。曾经令人望而生畏的图灵测试已不再被视为一个雄心勃勃的目标，今天的精尖系统已经超越了它。
第一章：研究与开发
本章探讨了人工智能研究与发展的最新趋势，分析人工智能论文发表、专利及标志性的人工智能系统。关键发现包括：
- 产业界持续加大AI投入并主导标志性AI模型研发，而学术界则引领高影响力研究
- 中国在AI论文发表总量上领先，而美国在具有高影响力的研究方面占据优势
- AI模型正变得规模更大、算力需求更高、能耗更强
- AI模型的使用成本持续下降，18个月内降幅超280倍
- AI专利申请持续上升，中国在AI专利总数上遥遥领先
第二章：技术性能
本章全面概述了2024年人工智能领域的主要技术进展：
- AI达成新基准测试的速度比以往任何时候都快
- 开源模型迎头赶上，与闭源模型的差距大幅缩小
- 中美AI模型能力差距显著缩小
- 小型模型展现更强性能，参数规模大幅缩减
- 复杂推理仍是AI面对的难题
- AI智能体展现初步潜力
第三章：负责任的人工智能
本章分析了负责任AI生态系统的发展状况：
- 依据负责任AI准则对AI系统进行评估的做法尚未普及
- AI事件报告数量持续增加，2024年增至233起
- 各类机构虽意识到负责任AI风险，但风险缓解措施滞后
- 政策制定者对负责任AI表现出浓厚兴趣
- 公共数据资源正在迅速萎缩
第四章：经济
本章探讨AI对经济的深远影响：
- 全球私人AI投资创历史新高，增长26%
- 生成式AI投资规模激增，占所有AI相关私人投资总额的20%以上
- 美国扩大了其在全球AI私人投资中的领先优势
- AI的使用达到前所未有的水平，78%的企业采用AI技术
- AI提高生产效率并缩小技能差距
第五章：科学与医学
本章分析AI在科学与医学领域的突破性进展：
- 更先进的大规模蛋白质测序模型问世
- AI持续推动科学发现的飞速发展
- 主流大语言模型的临床知识水平持续提升
- AI在关键临床任务中的表现优于医生
- FDA批准的AI医疗设备数量激增
- AI研究获得两项诺贝尔奖
第六章：政策与治理
本章探讨全球AI政策与治理趋势：
- 美国各州正引领AI立法进程，而联邦层面进展相对迟缓
- 世界各国政府都加大AI基础设施投资力度
- 在全球范围内，AI在立法程序中的提及率不断上升
- 全球AI安全研究机构加速扩张与协同合作
- 美国AI相关联邦法规数量激增
第七章：教育
本章分析AI与计算机科学教育的发展：
- 全球三分之二的国家提供或计划提供K-12阶段计算机科学教育
- 美国高中计算机科学课程的参与人数略有提升，但教育差距依然存在
- 美国的计算机科学教师希望传授AI，但认为自己不具备这样的能力
- 美国获得AI硕士学位的毕业生人数几乎翻了一番
- 美国在培养ICT毕业生方面持续处于全球领先地位
第八章：公共观点
本章探讨全球公众对AI的态度和看法：
- 全球对AI产品和服务的态度持谨慎乐观的态度
- AI对日常生活影响的预期认知度持续攀升
- 对AI公司伦理行为的怀疑正在增加
- AI乐观程度的地区差异依然存在
- 美国人对自动驾驶汽车仍持不信任态度
注意：以上仅为报告核心内容的摘要。完整报告包含大量数据、图表和详细分析。我们建议下载完整PDF进行深入阅读。